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Informationen für Studierende der Angewandten Informatik

Allgemeine Hinweise

Studienführer: Alle wichtigen Informationen zu den Lehrveranstaltungen der (Computer-)Linguistik finden sich im Studienführer Linguistik, dem kommentierten Vorlesungsverzeichnis der Linguistik. Zusätzlich zu Darstellungen der Inhalte und Anforderungen der Lehrveranstaltungen finden sich dort noch weitere nützliche Informationen wie z. B. Hinweise zur Kreditierung.

Studienbüro Linguistik (SBL): Auch die Studierenden der Angewandten Informatik können sich mit einschlägigen Fragen und Wünschen an das SBL wenden.

Anmeldung in CampusOffice: Für die Studierenden der Angewandten Informatik ist die fristgemäße Anmeldung zu allen Lehrveranstaltungen in CampusOffice verpflichtend. Diese Anmeldung in CampusOffice ist also zusätzlich zur Anmeldung über FlexNow zu leisten.

Pflichtveranstaltungen in der Linguistik Der erfolgreiche Besuch der Grundkurse Einführung in die Linguistik und Linguistische Methoden sowie der Module Computerlinguistik 1 und 2 -- in genau dieser Reihenfolge -- wird für die Studierenden der Angewandten Informatik mit Nachdruck empfohlen und ist eine wichtige Vorbereitung für den Besuch aller weiteren Veranstaltungen der (Computer-)Linguistik.

Lehrveranstaltungen für Studierende der Angewandten Informatik: Die im aktuellen Semester für Studierende der Angewandten Informatik offenen Lehrveranstaltungen der Linguistik finden Sie in der untenstehenden Tabelle. Weitere Information über diese Veranstaltungen wie Inhalte und Leistungsanforderungen finden Sie im Studienführer in den jeweiligen Veranstaltungsbeschreibungen.

Wintersemester 2016/2017
Lehrveranstaltungen für Studierende der Angewandten Informatik

Vorlesungs-Nr. Termin Titel Dozent/in
050005 do 14--16 Einführung in die Syntax Kiss
050006 mo 16--18 Einführung in die Semantik Klabunde
050008 di 10--12 &
do 10--12
Symbolische und statistische Verfahren
(Modul Computerlinguistik 2)
Dipper
050023 mi 16--18 Akquise und Analyse
linguistischer Daten aus dem Web
Reuße
050024 Block
04.10.--07.10.2016
Einführung in Text Analytics Haarmann
050025 Block
20.02.--23.02.2017
Social Media Analytics Haarmann