Inhalte des Studiums
Was genau braucht es, um natürliche Sprache und ihre Verarbeitung analysieren und modellieren zu können? Welche konkreten Fähigkeiten werden Sie im Verlauf Ihres Studiums erwerben?
Während Ihrer Zeit an der Universität werden Ihnen verschiedenste Kenntnisse vermittelt, implizit wie explizit. Sie werden lernen, Dinge zu hinterfragen, kritisch zu sein, erfahren, wie Wissenschaft funktioniert. Am Ende Ihres Studiums werden Sie unzählige Male vor anderen Personen gesprochen haben, Sie werden in Gruppen gearbeitet haben und gelernt haben, sich selbst zu organisieren. Aber welche konkreten Fertigkeiten werden Sie im Fach VAMoS lernen?
Statistik
Sprache und Statistik? Wie passt das denn zusammen?
Nun, das passt außerordentlich gut zusammen, wenn es darum geht, Sprache zu analysieren. Das geschieht in erster Linie mit quantitativen Methoden. Aus diesem Grund sind gefestigte Statistikkenntnisse nicht nur hilfreich, sondern absolut unerlässlich.
Im Grundlagenmodul Statistik wird Ihnen in zwei Semestern elementares Statistik-Wissen vermittelt. Das ist eine wichtige Basis für Ihr weiteres Studium, weil Sie immer wieder auf statistische Analysen treffen werden, die Sie verstehen und interpretieren können müssen.
Programmieren
Klar, wenn man sich für einen computerlinguistischen Schwerpunkt entscheidet, wird man auch programmieren – aber doch nur dann, oder? Falsch.
Natürlich haben Sie insbesondere bei einem Schwerpunkt Computerlinguistik Berührungspunkte zu Programmiersprachen wie Python. Die Grundlagen werden Sie auch Kennenlernen, wenn Sie Ihren Interessensschwerpunkt eher in der theoretischen Linguistik oder der Psycholinguistik sehen.
Zusätzlich werden Sie jedoch auch Kenntnisse in der Programmiersprache R erlangen. Auch das hat – zumindest zu einem großen Teil – wieder mit Statistik zu tun.
Sobald Sie (sprachliche) Daten erheben und auswerten, müssen Sie auch auf Statistikprogramme zurückgreifen. Weil Sie es hier häufig mit sehr großen Datensätzen zu tun haben, eignet sich die Programmiersprache R besonders gut für die statistischen Berechnungen. Grundlegende R-Kenntnisse sind daher Bestandteil Ihres Studiums.
Methoden
Für jedes Studienfach sind bestimmte Methoden typisch, so auch in VAMoS. Diese Methoden dienen dazu, sprachliche Daten zu erheben oder auszuwerten, sie aufzubereiten oder zu verarbeiten.
Jedes Teilfach kennt dabei seine eigenen spezifischen Methoden, die sich teilweise überschneiden, teilweise aber auch sehr speziell sind. Hierzu gehören beispielsweise Formen der Datenakquise (Fragebogen, Feldforschung, Korpus, Experiment, Introspektion) oder Formen der Datenaufbereitung- und analyse (Tagging, Annotation).