Aktuelles

Auf dieser Seite listen wir Neuigkeiten aus dem Institut, z.B. angenommene Papers (oft mit studentischer Beteiligung!) oder sonstige Aktivitäten am Institut.

Bei der Konvens 2024 in Wien war unser Institut mit gleich drei Beiträgen vertreten:
- Coras Bachelorarbeit (in "kurz"):
  Haiber, Cora (2024). A crosslingual approach to dependency parsing for Middle High German. In Proceedings of the 20th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2024), pages 23–31, Vienna, Austria. PDF
- Laâguidi, Jammila, Neumann, Dana, Laarmann-Quante, Ronja, Dipper, Stefanie and Chifligarov, Mihail (2024). Complexity of German texts written by primary school children. In: Proceedings of the 20th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2024), pp. 32–39, Vienna, Austria. PDF
- Dieses Paper ging aus einem fortgeschrittenen Computerlingustik-Seminar für BA und MA-Studierende hervor. Alle Beitragenden (außer RLQ) sind Studierende von VAMoS:
  Laarmann-Quante, Ronja, Chandler, Christopher, Incirkus, Noemi, Ruban, Vitaliia, Solopov, Alona, and Steen, Luca (2024). A multilingual dataset of adversarial attacks to automatic content scoring systems. In Proceedings of the 20th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2024), pp. 326–338, Vienna, Austria. PDF
Wir haben bei der AMLaP (Architectures and Mechanisms in Language Processing) in Edinburgh ein Poster präsentiert zur Analyse von Antwortlatenzen in Wortflüssigkeitsaufgaben:
Wieler, Joshua, Nenchev, Ivan, and Belke, Eva (2024). How does administering the semantic fluency task repeatedly within a short time frame affect participants response generation performance? AMLaP 2024, Edinburgh. PDF
Dipper, Stefanie, Roussel, Adam, Wiemann, Alexandra, Kim, Won, and Nguyen, Tra-My (2024). Guidelines for the annotation of Deliberate Linguistic Metaphor. In: Proceedings of the 4th Workshop on Figurative Language Processing (FigLang 2024), pp. 53–58. Mexico City, Mexico (Hybrid). PDF
An der Schnittstelle von Computer- und Psycholinguistik haben wir ein Tool zur automatisierten Ermittlung von phonologischen Levenshtein-Distanzen entwickelt, das in verschiedenen psycholinguistischen Szenarien zum Einsatz kommt. Dieser Artikel ist aus einem Seminar zur Analyse von Versprecherkorpora hervorgegangen; Helena Wedig, Felix Theodor und Joshua Wieler haben als studentische Koautor:innen dazu beigetragen:
Wedig, Helena, Theodor, Theodor, Wieler, Joshua and Belke, Eva (2024). PLD2flex: Establishing the Phonological Levenshtein Distance for Pairs or Groups of (Pseudo)Words. Journal of Open Research Software, 12(1), p. 12. https://doi.org/10.5334/jors.510
Aus der Prüfungsleistung zu einem fortgeschrittenen Computerlingustik-Kurs ging dieses Paper hervor; alle Beitragenden (außer SD) sind Studierende im BA:
Kapusta, Noemi, Müller, Marco, Schauf, Matilda, Siem, Isabell, and Dipper, Stefanie (2022). Assessing the linguistic complexity of German Abitur Texts from 1963–2013. In: Proceedings of the 18th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2022), pp. 48–62, Potsdam, Germany. PDF